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为什么serial correlation对consistency和estimation没有影响？ 没太听懂
品职助教_七七 · 2024年05月13日
嗨，爱思考的PZer你好：
这是数学证明的结论，实际没有什么需要理解的地方，但可以做一个简单的说明：
consistency是随着样本容量n增加，估计会变准的性质。只要收集的样本数据变多，估计的准确性或多或少都会增加。这是正常情况，只有极少数特殊情况才会违背这个规律。
serial correlation影响的是系数估计量的标准误，也就是影响的是系数估计量作为一个随机变量的波动程度。并不会影响到这个估计量自身的准确性。所以serial correlation不影响系数估计（estimation）。
----------------------------------------------虽然现在很辛苦，但努力过的感觉真的很好，加油！