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品职助教_七七 · 2024年09月17日
嗨，爱思考的PZer你好：
@开心果喵
1）p-value对应的是test statistic的面积，significance level对应的是拒绝域的面积。这个并不用掌握，需要掌握的关键性判断原则应为：
p-value＜significance level，则拒绝原假设。所以是p越小越拒绝。
（注：另一个等价的拒绝原假设原则为： |test statistic|＞|critical value|。由于这种判断方法需要计算test statistic和查表，比较麻烦。所以在存在p-value的前提下，都优先使用p-value的方法来判断）。
本题的p-value（即significance F）高达56.3%，远高于一般的significance level（1%、5%或10%），所以不能拒绝原假设。结论就是所有系数都为0。
2）这道题跟后面AR模型里专门的季节性考点没有关系，只不是使用了一样的名字。由于自变量都是某个月份，所以如果对应的系数显著，就说明对应的那个月份对于Y值有影响，这个月份也就有了季节性影响。
所以只是个假设检验考点，就是看系数是不是显著的。由于系数全都不显著，所以就认为没有哪个特定的月份（季度）有影响。
----------------------------------------------就算太阳没有迎着我们而来，我们正在朝着它而去，加油！
品职助教_七七 · 2024年01月11日
嗨，从没放弃的小努力你好：
significant F就是F test的“p-value”。p-value的判断原则为：当p-value＜significance level时，拒绝原假设。
由于本题的p-value是56.3%这个极大的数字，所以不能拒绝原假设。
在检验方程的整体有效性的F test中，原假设是方程所有的斜率系数都为0。H0: b1 = b2 = b3 = … = bk = 0
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开心果喵 · 2024年09月17日
我也是这题木有听明白。 看了解释也还没搞懂。 p value不就是拒绝域的面积吗，所以课上老师说p越大越拒绝。 那不应该拒绝原假设吗，也就是说b1,b2......至少有一个≠0 这是第一个困惑。 第二个困惑是，回归到题目本身，判断有没有季节性的问题，到底应该怎么去看。 老师说先看R^2，在看F统计量，再看每个系数的Pvalue 这和题目问题有没有季节性之间是什么关系呢？