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vvwa2022 · 2023年05月12日

Machine learning 经典题


想问下c为什么不对?降低样本训练量的话,模型准确性不是应该上升吗

2 个答案

星星_品职助教 · 2023年05月15日

1)这道题没有考察learning curve,不需要特意去往这方面考虑。样本量增加会使得估计更准确是一个普适性的结论。只要记住把样本量扩大到整个整体后精度就是100% 的这个极端例子就可以处理这类题目。

2)在learning curve中,结论也是一致的。training sample size越大,accuracy rate越高。

星星_品职助教 · 2023年05月15日

同学你好,

增加样本量(sample size),估计的精确度是上升的。可以考虑一个极端例子,如果把样本量一直扩大得到等于整个整体,那么此时的模型的准确度就是100%。

所以降低样本量,估计的准确度是会下降的。


vvwa2022 · 2023年05月15日

老师您好,但是在learning curve中,样本预测准确率是和样本量成反比的不是吗?怎么理解呢

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