representativeness

嗨，从没放弃的小努力你好：

1）我听李老师课件，能理解到 representativeness 是听风就是雨，忽略过去大体量的信息？

是的，新信息有可能是小样本，或者是小概率事件

有 representativeness bias 的人，可能仅基于这样的新信息，而形成错误的经验，来做决策

2）但是又有好多说法是，representativeness是根据过去的经验形成的模型，然后input新信息，采用了output结论，当结论是错误的时候，就称之为representativeness ？

我建议还是采用老师上课讲的理解角度，请参考基础班讲义墨迹版 P41

一般题干会描述两个信息，有 representativeness bias 的人，更重视新信息

3）这种能产生错误结论的new information 应该ignore处理 才是正确的，是不？

这个问题涉及的是 representativeness bias 的克服方法，投资者需要自问，是否过于关注了新信息，新信息有没有可能是小样本或者小概率事件

4）总结，就是看重新信息带来错误的结论 ，就是representativeness，是不？

其实个人建议把 representativeness bias 和 conservatism bias 放到一起辨析

因为两个偏差，都涉及 base information 和 new information

Representativeness 是重视 new information, 轻视 base information, 结果是采纳观点或预测时，几乎完全基于新信息

"Adopt a view or a forecast based almost exclusively on new information or a small sample."

Conservatism bias 是重视 base information，轻视 new information，保持或缓慢地更新一个观点或预测，即使有新的信息出现。

"Maintain or be slow to update a view or a forecast, even when presented with new information."

基础班讲义，专门放了例题，对比了有这两个偏差的投资者的处理方式的差异 (P28、P34)

5）

另外，历年真题中，有两道题考查过： [2018-4-B](1.4) , [2017-5-A](1.2)

格式说明： [真题](经典题) 。例： [2018-4-B](1.4) ，即真题 2018 年第 4 题的 B 问，经典题 R1 的 1.4 题

建议同学先把这两道题做一下，解题思路可以听一下经典题老师的讲解，感觉一下协会对 representativeness 的考查

如果备考时间紧张，只听其中一道的讲解即可，另外一道的考法是一样的，只是换了案例背景

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嗨，从没放弃的小努力你好：

1）老师您好，根据https://class.pzacademy.com/qa/69058对halo effect的解释，光环效应，是给value stock 光环，还是给growth stock光环？

给 growth stock 光环

2）您说实证研究，是价值股成长的更好，但是解释里面说的确实 成长股给的估值更高，如果一个人有halo effect 是偏爱价值股还是成长股？我认为是价值股吧？

其实我个人对光环效应的理解，这个概念只是说情人眼里出西施，投资者看好公司或股票某些好的特征，那其他不好的特征都不在乎了

所以有些投资者可能看重的是成长股的特征，有些投资者可能看重的是价值股的特征

只不过原版书在提到这个概念的时候，背景是想解释，为何价值股长期是跑赢成长股的，所以侧重于从投资者偏爱成长股的角度出发

也请参考：https://class.pzacademy.com/qa/106225

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嗨，从没放弃的小努力你好：

1）老师您好 reading2课后题 87页 倒数第二段 说过去表现好认为未来也表现好，正好对应了我的第二个问题

同学引用的文字，其实从出题人编题目的角度出发，更多反映的偏差是 Halo effect

也请参考：https://class.pzacademy.com/qa/69058

2）老师您建议不要记忆这个方法，但是李老师讲课的时候说，过去代表将来，是representativeness，给我整蒙了，我之前听过课件， representativeness，李老师应该是改了知识点讲授的方式

关于 representativeness bias 的理解，有多种角度

第一种角度，是从偏差的「定义」出发，即 "classify new information based on past experiences and classifications"

第二种角度，是从偏差的「结果」出发，一般建议通过做题，来熟悉出题人的套路，正如我之前回答的，建议和 conservatism bias 放到一起辨析

3）我现在有点拎不清了

我在之前的回答中，提到了两道题目

我个人的建议，还是同学先做一下题目，通过题目来理解偏差，是效率最高的方式，而不是仅就着讲义或者原版书的文字去理解

毕竟行为偏差属于「定性」理解的范畴，不是「定量」公式，所以范围和边界没有那么清晰

同学做完那两道题目，对于 representativeness bias 的理解，就迎刃而解了

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