请问表2，为什么选0.319那行的数，而不选0.319下面那几行的数呢

NO.PZ2020011101000018

问题如下：

The 2018Q3 value of real GDP growth is $RGDPG_{T-1} = 2.793$ .

The 2018Q4 value of real GDP growth is $RGDPG_{T-1} = 2.564$ .

What are the forecasts for 2019Q1 – 2019Q4 using the AR(2) model in Table 10.1?

选项：

解释：

All forecasts are recursively computed starting with the first:

1.765 + 0.319 * 2.564 + 0.114 * 2.793 = 2.90.

The two-step forecast uses the one-step forecast:

1.765 + 0.319 * 2.90 + 0.114 * 2.564 = 2.98.

The three-and four-step depend entirely on other forecasts:

1.765 + 0.319 * 2.98 + 0.114 * 2.90 = 3.05.

1.765 + 0.319 * 3.05 + 0.114 * 2.98 = 3.08.

请问表2，为什么选0.319那行的数，而不选0.319下面那几行的数呢

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品职答疑小助手雍 · 2022年06月29日

同学你好，因为AR2模型，所以要选有2个φ的那一行回归，带括号那一行是t统计量，回归值是0.319那一行。

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NO.PZ2020011101000018 问题如下 The 2018Q3 value of reG growth is RGGT−1=2.793RGG_{T-1} = 2.793RGGT−1=2.793.The 2018Q4 value of reG growth is RGGT−1=2.564RGG_{T-1} = 2.564RGGT−1=2.564. Whare the forecasts for 2019Q1 – 2019Q4 using the AR(2) mol in Table 10.1? All forecasts are recursively computestarting with the first:1.765 + 0.319 * 2.564 + 0.114 * 2.793 = 2.90. The two-step forecast uses the one-step forecast: 1.765 + 0.319 * 2.90 + 0.114 * 2.564 = 2.98.The three-anfour-step penentirely on other forecasts:1.765 + 0.319 * 2.98 + 0.114 * 2.90 = 3.05. 1.765 + 0.319 * 3.05 + 0.114 * 2.98 = 3.08. 带括号那一行是t统计量，明显不等于0的，怎么看出来呢？

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