补充图
监督学习里regression，对应非监督学习里降维。这两个咋对应起来的。这个意思是不是说监督学习里可以通过准确的计算得出规律，而非监督学习里电脑它不用通过公式准确计算，它只要把数据变得更加简单就可以大致找出规律？老师还有补充吗？ 机器学习这章在考试中重要性是怎么样的 因为它是全新知识，又太复杂了，原版书课后题又不多，学习很费劲。
星星_品职助教 · 2021年12月17日
同学你好，
这是supervised learning和unsupervised learning下各自的代表性方法列举。这两者没有直接的关系。
从总体来说，如果方程中变量太多，容易导致Overfitting的问题，这时候就需要先做降维（PCA），精简变量后，再使用其他的模型（例如regression）去找出规律。
机器学习和大数据这两章的内容都以考察结论为主。即协会要求只要知道各种方法是做什么的，能有辨识度。并不要求实际掌握计算机或者线性代数。
这两章的课后题都比较有代表性。除了课后题之外，还可以做一下近年的Mock，补充题目数量。只要别学偏了，这两章很好拿分的。
Bonnie Lin · 2021年12月17日
明白，谢谢老师