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Nan🌞 · 2021年11月14日

置信区间和假设检验的关键值

  1. CFA I
  2. Quantitative

NO.PZ2015120604000142

问题如下：

Here is a table shows a set of data which is subject to the normal distribution. Peter sets up a null hypothesis--- H0: μ=8.5. Construct a confidence interval at 1% significance level.

选项：

A.

(8.3227, 9.5763)

B.

(7.6544, 8.5445)

C.

(8.3227, 9.4773)

解释：

C is correct.

μ±2.58×σ=8.9±2.58×1.79/√64=(8.3227, 9.4773)

这题的原假设很有迷惑性，想问一下为什么假设检验时直接用2.58作为关键值判断拒绝域，而这里用X+/-2.58 6 计算置信区间？怎么区分这两个概念呢？在假设检验里置信区间是不是用不到？
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2 个答案

星星_品职助教 · 2021年12月04日

@Nan🌞

从做题的角度出发，可以认为没有关系。假设检验的题型不会涉及到置信区间的考点。

星星_品职助教 · 2021年11月14日

同学你好，

置信区间和假设检验是两种不同的题型。

①提到“Construct a confidence interval ...”的题目是置信区间题型，一般用这个公式：


②假设检验是要有一套流程的，建立原假设，备择假设；画分布，计算检验统计量，查表得到关键值；得出结论等等。

看到（Null/alternative）hypothesis，reject，是否significant等词时是考察假设检验。

假设检验的判断标准之一为当|计算出的检验统计量|＞|查表得到的关键值|时，拒绝原假设，即significant。


Nan🌞 · 2021年12月04日

也就是说假设检验里的接受域和置信区间是没有关系的是吗？这个我一直分不清楚

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NO.PZ2015120604000142问题如下Here is a table shows a set of ta whiis subjeto the normstribution. Peter sets up a null hypothesis--- H0: μ=8.5. Construa confininterv 1% significanlevel.A.(8.3227, 9.5763)B.(7.6544, 8.5445)C.(8.3227, 9.4773) C is correct.X±2.58×σ=8.9±2.58×1.79/√64=(8.3227, 9.4773) 我以为只有需要中心极限定理的时候才需要除

2023-10-18 12:43 2 · 回答

NO.PZ2015120604000142问题如下Here is a table shows a set of ta whiis subjeto the normstribution. Peter sets up a null hypothesis--- H0: μ=8.5. Construa confininterv 1% significanlevel.A.(8.3227, 9.5763)B.(7.6544, 8.5445)C.(8.3227, 9.4773) C is correct.X±2.58×σ=8.9±2.58×1.79/√64=(8.3227, 9.4773) 是不是因为没有给样本的标准差，才用总体的标准差替代计算的？

2022-10-27 23:59 2 · 回答

NO.PZ2015120604000142 问题如下 Here is a table shows a set of ta whiis subjeto the normstribution. Peter sets up a null hypothesis--- H0: μ=8.5. Construa confininterv 1% significanlevel. A.(8.3227, 9.5763) B.(7.6544, 8.5445) C.(8.3227, 9.4773) C is correct.X±2.58×σ=8.9±2.58×1.79/√64=(8.3227, 9.4773) 题干没看懂 更没看懂 请全题

2022-10-13 23:15 1 · 回答

NO.PZ2015120604000142问题如下Here is a table shows a set of ta whiis subjeto the normstribution. Peter sets up a null hypothesis--- H0: μ=8.5. Construa confininterv 1% significanlevel.A.(8.3227, 9.5763)B.(7.6544, 8.5445)C.(8.3227, 9.4773) C is correct.X±2.58×σ=8.9±2.58×1.79/√64=(8.3227, 9.4773) 老师这个考的是Reang 5 Estimation里 confininterval的知识点吗？

2022-09-27 16:18 1 · 回答

NO.PZ2015120604000142 问题如下 Here is a table shows a set of ta whiis subjeto the normstribution. Peter sets up a null hypothesis--- H0: μ=8.5. Construa confininterv 1% significanlevel. A.(8.3227, 9.5763) B.(7.6544, 8.5445) C.(8.3227, 9.4773) C is correct.X±2.58×σ=8.9±2.58×1.79/√64=(8.3227, 9.4773) 从题目里面判断是two tail，所以我照着z 表找到99%的概率对应的z是1.645，为什么这样的思路不对呢

2022-09-26 20:59 2 · 回答