胖胖猫小潘 · 2018年01月22日
何老师讲关于Var计算的三个结论中第三个：计算relative error in 99% VAR，同样数量的replications中（比如100个）， 左偏数据算出来的error 和 正太分布算出来的error相比 更大 。
老师讲的意思是不是：左偏数据在1%对应的critical value值更小，更靠近尾巴，所以100个replications中得到的数据更少，更少的数据，估计出来的结果error更大？
但“100个replications中得到的数据量”也是和分布有关的啊， 两者的数据量应该差不多吧？
请问怎么理解？
源_品职助教 · 2018年01月22日
左偏的数据相较于正态分布的数据，同样的分位点的数据更容易落在（靠近）左边的尾巴上。
尾巴上的数据相对于均值周围的数据时比较少的，因此相对于均值周围的数据，尾巴上的数据可以看做一个小样本。
在一个小样本上获取的数据存在错误的的可能性就比较大，或者说测得的错误也就越大。
胖胖猫小潘 · 2018年01月22日
“尾巴上的数据相对于均值周围的数据时比较少的，因此相对于均值周围的数据，尾巴上的数据可以看做一个小样本。”这句话对于同一个分布成立。但是这里是一个正太分布vs一个左偏分布，把正太分布落在左边1%和左偏分布落在左边1%的数据相比较还会得出这个结论？这句话好像1kg铁和1kg棉花哪个重呢。。麻烦老师能再解释下么
