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Bxy0319 · 2021年03月04日
麻烦老师解释一下B选项，k-fold是用来估计model的outofsample然后再调整这一点上课有提到吗
星星_品职助教 · 2021年03月04日
同学你好，
如果把数据分成三份。其中training data就是“in-sample”；validation和test data都是“out-of-sample”。
k-fold的方法是把数据分成k份，用k-1份轮流做training data set，然后去validation data set里验证，得到一个error，最后再将这个error取均值。
所以可以看出这个过程里的验证和得到error的过程都是在out-of-sample data中做的。
