开发者:上海品职教育科技有限公司 隐私政策详情

应用版本:4.2.11(IOS)|3.2.5(安卓)APP下载

Pina · 2020年07月27日

问一道题:NO.PZ2018101001000065

问题如下:

If given the time series is ARCH(1) and the model is εt2=a0+a1εt-12+ut, which of the followings is most likely correct?

选项:

A.

a1 is not significantly different from 0.

B.

a1 is significantly different from 0.

C.

the variance of the error terms for this time series cannot be predicted.

解释:

B is correct.

考点: ARCH & summary of AR assumption.

解析:若一个时间序列的ARCH(1)成立,则模型中的a1不等于0,并且这组时间序列的方差是可以被预测的。所以只有B选项正确。

老师好 这样理解对吗? A 不等于0, 于是ARCH 成立, conditional 异方差成立 也就是残差项的方差会随着T的变化而变化 才能用时间序列方程 是吗? 谢谢。

3 个答案

星星_品职助教 · 2020年07月28日

@ molly123 

AR模型要成立,需要满足没有条件异方差这个前提假设

星星_品职助教 · 2020年07月27日

同学你好,

ARCH模型的目的是用来预测方差的,所以首先方差要能被预测,否则方程就没用了。

如果a1=0,那么说明方差就是常数了,这个时候ARCH同样也失去了预测的意义,所以需要a1≠0才能通过ARCH来预测方差。

通过以上的结论可以直接推导出:如果a1=0,那么方差是常数(不变),所以这个时候不存在异方差的问题。但如果a1≠0,那么下一期的方差就和上一期的不同,这个时候就存在异方差的问题。

Pina · 2020年07月28日

老师好 这里明白了 是时间序列如果如果a1≠0, 就是有异方差 就不能用,于是要用ARCH 模型。

Pina · 2020年07月27日

但是auto-correlation 要成立时,一个condition 是no conditional 异方差吗?