还是星宇好 · 2020年06月22日
问题如下：
What are the trade-offs when choosing the size of a test?
选项：
解释：
A small test size reduces the probability of a Type I error, that is, rejecting the null when it is true. It also lowers the power of the test, that is the chance of rejecting a false null because smaller sizes correspond to larger critical values.
小样本，不应该是精确度下降，alpha变大么，怎么CV还变大了。脑回路不够没转过。。求解释
NO.PZ2020010304000040问题如下Whare the tra-offs when choosing the size of a test? A small test size reces the probability of a Type I error, this, rejecting the null when it is true. It also lowers the power of the test, this the chanof rejecting a false null because smaller sizes corresponto larger criticvalues. 答案含义不明，叙述不完整。看不明白。
NO.PZ2020010304000040 老师，这题我有点懵，criticvalue不是根据不同的分布查出来的值吗？比如Z分布在95%的置信区间下criticvalue是1.96； “mean+/-k·标准误”这个公式不是置信区间吗？为什么criticvalue会等于这个公式？ 而统计量应该是计算出来的，比如t-statistic=（样本均值-0）/标准误， n越大标准误越小，t统计量就越大，落在拒绝域的概率更大，容易拒真，type I error 概率增加； 同理可得出n越小，t统计量越小，容易落在接受域即取伪，type Ⅱ error概率增加； 请老师解答，谢谢！
NO.PZ2020010304000040 criticvalue来说可以理解成mean+和减，几倍的标准误，标准误=标准差/根号N，所以N越小，标准误就越大，如果是减标准误的话，标准误越大，z越小。这样对吗？
看不懂这一题，请问能帮忙一下吗？
