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啵啵啵啵啵啵儿儿 · 2020年04月26日

问一道题:NO.PZ2017092702000057

问题如下:

The following table shows various statistics for Portfolios 1, 2, and 3.

Compared with a normal distribution, the distribution of returns for Portfolio 3 most likely:

选项:

A.

is less peaked.

B.

has a greater number of extreme returns

C.

has fewer small deviations from its mean.

解释:

B is correct.

Portfolio 3 has positive excess kurtosis (i.e., kurtosis greater than 3), which indicates that its return distribution is leptokurtic, is more peaked than normal, and has fatter tails. The fatter tails mean Portfolio 3 has a greater number of extreme returns.

老师,好:


这道题答案有extreme returns。课上讲的small extreme returns or losses是根据skewness判断的。这里如果按照skewness做的话,大于0,是postive skewness,应该是small extreme return啊。但答案是a great number of returns 求解,谢谢。

啵啵啵啵啵啵儿儿 · 2020年04月26日

不好意思,刚才提问的时候题干看不到。补充修改下。 就是按照skewness做的话,portfolio3是负数,应该是negative skewness的话,应该有small extreme loss,但B选项是extreme returns 我想了下这里是不是不用看skewness,因为题目最后问到的关于distribution,所以直接用kurtosis概念做题就好了啊。

2 个答案
已采纳答案

星星_品职助教 · 2020年04月26日

同学你好,

理解的对,不用看skewness。skewness是衡量分布是否对称的。而衡量极端值(extreme value)用的是kurtosis。如这道题,尖峰分布,直接就说明有更多的极值(相对正态)

星星_品职助教 · 2020年07月02日

@ 啵啵啵啵啵啵儿儿

同学你好,

这道题的追问没有提示,才看到。如果发现追问没得到回复可以追加写一个评论,评论是有即时提示的。

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return同时包括了gain/loss的概念,并不仅指gain,极端损失就相当于return为极端负值。

如果是尖峰分布,就可以(和可比的正态分布相比)直接等价得出肥尾的结论,而肥尾就可以直接选出 a greater number of extreme returns,这个时候不需要再去特意考虑skewness。

但如果问是哪个尾巴上有极值,这个时候就需要两个都看。例如本题的portfolio 3是左偏的情况,那么说明在左侧有很多极端值,所以才把分布整体拉到了左边,由于左侧是loss的情况,所以可以得出更为精细的结论是a greater number of extreme losses。

 

啵啵啵啵啵啵儿儿 · 2020年07月03日

谢谢老师,我懂了