HUANGy · 2020年04月21日
老师，这道题我理解考察的知识点是多重贡献性修正后影响的判断，也完全明白答案关于系数的estimated coefficient、standard error、T-test三个角度变化，但是关于S&Pi dummy variable coefficient estimate变化从1.222到0.4218的背后含义就不是很理解了。
结合problem 16，我觉得我还是根本山对于dummy varibale的本质没有理解，所以才没法像理解多重共线性一样体会到背后的逻辑和原因。
希望老师能够给予指导，基础课视频听了后只知道用dummy variable虚拟变量，但是对于背后的意义和逻辑还是比较蒙。
星星_品职助教 · 2020年04月21日
同学你好，
15题在考察遗漏变量偏差问题，实际上就是在第二个方程里加多了一个原本被遗漏的变量，然后发现方程变得更好了。
遗漏变量偏差问题可以这么想，Y正常是需要有三个X即三个系数才能解释，现在却少了一个X，导致只用了两个系数来强行解释了应该三个系数才能干的事儿，所以这两个系数都是被高估了的。
所以当被遗漏的那个X被加回方程后，这个X的系数会分走原本就应该由他来解释的部分，旧的两个变量的系数恢复正常，也就是降低了。所以观察第二个方程，不止是dummy variable S&的系数降低了，另一个自变量PD/E的系数也降低了。甚至连intercept都降低了。
