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HUANGy · 2020年04月08日
残差的自由度是n-k-1这个我能理解，但是为什么T统计量涉及到自由度的概念？我的理解是T统计量是整体方差未知、样本量小的时候用于评估参数的分布，为什么自由度是n-2?
星星_品职助教 · 2020年04月12日
关于这两种分布，在CFA的范畴中只需要记忆哪种检验需要用t分布即可。其余一级的知识点可以自行复习。
星星_品职助教 · 2020年04月09日
可以类比正态分布，正态分布有两个参数，均值和方差决定了正态分布的形状。而df决定了t分布的形状，df越大，越趋近于正态
星星_品职助教 · 2020年04月08日
同学你好，
正如正态分布的参数是均值和方差，t分布的参数就是自由度，自由度决定了t分布的形状。这个自由度是n减去要估计的参数数量，在回归分析里，要估计的参数分两类，slope（k个）和intercept（1个），所以t分布的自由度就是n-k-1
