星星_品职助教 · 2020年01月05日
同学你好，
这两个函数和NN的流程有关，在神经网络的结构中，输入变量不再是直接传递给输出变量，而是先经过了隐藏层神经元的处理。每个隐藏层的神经元中同时有加和函数和激活函数这两个函数。加和函数对于各个输入变量进行加总，得到一个总的输入变量，再将这个总输入变量传递到激活函数，就可以得到每个神经元的最终的输出结果。
激活函数的作用类似一个可以调亮或调暗灯光的调节器，可以根据需求增强或者减弱输入变量。可以将输入变量传导过来的数字通过映射转化到0-1之间。你说的那种“传统的方法”其实就是激活函数的一种（小于0取0，大于0取1） 。但是这个太简单了，结果也不准确。现实中情况比这个复杂，所以激活函数往往是一个复杂的非线性函数。函数的形式不用掌握。这个知识点也是掌握流程，定性判断题能选出来就行。
