问题如下图：
选项：
A. 
B. 
C. 
解释：
我是这么理解的，如果是variable增加的话，R方增加，这个我可以理解。但是现在是residual value的样本减少了，那么是不是SSR不变，SST变少了？所以R方应该增加啊。同时，SSE变少，SEE也应该变少才对啊。为什么答案正相反呢？
crease Increase Increase crease c is correct. leting observations with small resials will gra the strength of the regression, resulting in increase in the stanrerror ana crease in R-square 老师请一下 R square的影响
删除了几个observation，SSE不就小了吗，n-2就大了，SEE不就小了吗，公式上这样哪里不对？
删除resivalue减少的点说明剩下的都是真实y与估计y的差较大的点，这样RSS的值会比原来变大，所以从R square =RSS/TSS得出R square也变大。这样理解为什么不对？
不懂，烦请原因？
有resial的观察值剔除了不是更好的回归了吗
