问题如下图：
选项：
A. 
B. 
C. 
D. 
解释：
这个这个这个。。。超纲了吧
orange品职答疑助手 · 2019年09月25日
MSE=sum of the squared residuals / T，其中T是sample size。MSE最小，也就是sum of the squared residuals最小，所以R方当然就最大
但MSE有自己的局限，即，随着自变量数目的增加，它的结果会越来越好，但这仅仅是针对样本内数据而言的；当用这个具有较好MSE指标的模型去预测样本外数据，会发现预测效果很差，这是因为数据过度挖掘的问题。所以仅仅用MSE这个指标来衡量，会跟R^2一样，效果并不好。因此，统计学家对MSE进行了修改，当该指标变为unbiased MSE也就是s^2时，这个指标的效果才会变好。应该选最小的unbiased MSE也就是最小的S^2的模型。
