想知道FRM一级数量分析的negative coefficient：mean reversion结论的意义

在讨论variance rates的mean reversion时，有结论是当coeffient（就是柔）为负数时，表示variance rate是mean reverting的。这个结论的得出，是通过收益率分布的方差的平方根法则推导的，当柔不等于零时，平方根法则不成立。当柔小于零时，西格玛2要小于收益率独立同分布时的西格玛2。想不通的就是这个，西格玛2要小于收益率独立同分布时的西格玛2，这个结论的意义是什么？我觉得这个结论跟“柔小于零”可以画等号，因为西格玛2=2^0.5*西格玛1*（1+柔），柔<0就可以跟西格玛2<2^0.5*西格玛1画等号，那么，西格玛2<2^0.5*西格玛1这个结论与variance rate展现出mean reversion结论在逻辑上是什么关系呢？是因为西格玛2<2^0.5*西格玛1，所以可以说西格玛平方就展现了mean reversion吗？前者推出了后者吗？为什么觉得推不出呢？在西格玛2<2^0.5*西格玛1这个关系中，都没看出西格玛的长期均值是什么呀，怎么就能推出西格玛在长期趋于了某个数呢？