开发者:上海品职教育科技有限公司 隐私政策详情

应用版本:4.2.11(IOS)|3.2.5(安卓)APP下载

reachqi · 2019年04月29日

问一道题:NO.PZ2018101001000002

问题如下图:

    

选项:

A.

B.

C.

解释:


知道residual value是残差,它代表什么意思?为什么会产生?是error term吗?为什么去掉含大residual value的observation和去掉含小residual value的observation导致的影响会不一样

1 个答案
已采纳答案

菲菲_品职助教 · 2019年05月01日

同学你好, residual value 就是 error term。残差比较小的那些样本说明是比较好的一些数据,如果删除的话,模型其实就没有那么好了。残差比较大的那些样本,就像我解析里面说的那样,说明这些样本数据其实是不太好的,如果删除了,模型的误差就相对变小了,模型也就更精确了。

  • 1

    回答
  • 0

    关注
  • 330

    浏览
相关问题

Coefficient termination will crease, Stanrerror of estimate will increase. Coefficient termination will increase, Stanrerror of estimate will crease. C is correct. 考点: Coefficient of termination & StanrError of Estimate. 解析: 当Jacky删除了那些残差比较大的样本后,模型的误差就变小了,说明模型更加精确了。所以这个模型的标准误(Stanrerror of estimate)就会变小。模型的误差变小同时也意味着模型的拟合优度变优了,也就是说模型的力度变大了,所以Coefficient termination 也就是 R2R^2R2变大了。所以选择C。SEE的公式里分母是n-k-1,n变小SEE不是应该变大吗

2020-09-10 15:10 1 · 回答

请问老师,去掉样本数量不是应该会降低R²吗?

2020-08-11 06:46 2 · 回答

Coefficient termination will crease, Stanrerror of estimate will increase. Coefficient termination will increase, Stanrerror of estimate will crease. C is correct. 考点: Coefficient of termination & StanrError of Estimate. 解析: 当Jacky删除了那些残差比较大的样本后,模型的误差就变小了,说明模型更加精确了。所以这个模型的标准误(Stanrerror of estimate)就会变小。模型的误差变小同时也意味着模型的拟合优度变优了,也就是说模型的力度变大了,所以Coefficient termination 也就是 R2R^2R2变大了。所以选择C。老师,我可以理解成去除有影响的项,sample变小,sse变小,根据r方公式=1-sse/sst得出变大,这样理解对吗?

2020-07-14 09:05 1 · 回答

some observations whihave big resivalues,请老师帮助翻译一下这句话的意思,get不到出题点的意思

2020-01-23 22:19 1 · 回答

老师 1.请问SEE ( StanrError of Estimate) ,感觉答案把estimate为是Y cap? 但是SEE是SE of error term,指的是残差吧? 2.怎么能手动去掉残差呢? 残差是由样本决定的呀? 是说去掉带来巨大残差的样本么? 3.今天老师给我讲明白了expectevalue of error term is 0 (均值为0)(撒花~开森~) , 要是如果去掉了残差项目,会导致本来均值为0的残差突然有更大的Stanrerror了吧 ?

2020-01-02 22:26 1 · 回答