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JerryxieCFA · 2019年04月09日
当Trend模型的残差项发生自相关时，就必须引入AR模型来解决这个问题，这就是AR的来历。
这是否说明，当回归不符合前提假设时（存在残差项自相关），AR就是用来解决这个问题的？
有点不清晰，烦请把这个背后逻辑再清楚一点解释一下。
谢谢！
菲菲_品职助教 · 2019年04月10日
同学你好，自回归模型主要是用来处理时间序列的，当存在自相关的时候，我们就引入AR模型。也可以理解成，当回归方程存在自相关的现象，就用AR模型来解决。
