数据标准化，归一化和去规模化的区别什么，很混乱

NO.PZ2023050402000021

问题如下：

下面关于去规模化的方法说法正确的是？

选项：

A.[0,1]标准化需要数据服从正态分布

B.Z-score标准化后新变量的均值是0，标准差是1。

C.Z-score标准化不需要事先知道数据的分布

D.[0,1]标准化对异常值不敏感

解释：

正确答案是B选项。Z-score标准化（Standardization）。这种方法同时将数据做了“中心化”和将数据按比例进行了缩放。新变量的均值为0，标准差为1。

数据标准化，归一化和去规模化的区别什么，很混乱

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NO.PZ2023050402000021问题如下下面关于去规模化的方法说法正确的是？A.[0,1]标准化需要数据服从正态分布B.Z-score标准化后新变量的均值是0，标准差是1。C.Z-score标准化不需要事先知道数据的分布[0,1]标准化对异常值不敏感正确答案是B。Z-score标准化（Stanrzation）。这种方法同时将数据做了“中心化”和将数据按比例进行了缩放。新变量的均值为0，标准差为1。第一个为什么不对

2025-05-20 17:19 1 · 回答

NO.PZ2023050402000021 问题如下下面关于去规模化的方法说法正确的是？ A.[0,1]标准化需要数据服从正态分布 B.Z-score标准化后新变量的均值是0，标准差是1。 C.Z-score标准化不需要事先知道数据的分布 [0,1]标准化对异常值不敏感正确答案是B。Z-score标准化（Stanrzation）。这种方法同时将数据做了“中心化”和将数据按比例进行了缩放。新变量的均值为0，标准差为1。【0，1】对异常值敏感吗

2024-12-05 21:45 1 · 回答

NO.PZ2023050402000021 问题如下下面关于去规模化的方法说法正确的是？ A.[0,1]标准化需要数据服从正态分布 B.Z-score标准化后新变量的均值是0，标准差是1。 C.Z-score标准化不需要事先知道数据的分布 [0,1]标准化对异常值不敏感正确答案是B。Z-score标准化（Stanrzation）。这种方法同时将数据做了“中心化”和将数据按比例进行了缩放。新变量的均值为0，标准差为1。这样有什么作用呢？

2024-12-05 21:16 1 · 回答

NO.PZ2023050402000021 问题如下下面关于去规模化的方法说法正确的是？ A.[0,1]标准化需要数据服从正态分布 B.Z-score标准化后新变量的均值是0，标准差是1。 C.Z-score标准化不需要事先知道数据的分布 [0,1]标准化对异常值不敏感正确答案是B。Z-score标准化（Stanrzation）。这种方法同时将数据做了“中心化”和将数据按比例进行了缩放。新变量的均值为0，标准差为1。这里的[0,1]标准化和“归一化”有什么区别？有时候刻意区分标准化和归一化，有时候又把归一化的方法归类到标准化的一种，这样很容易混淆。

2024-07-27 14:13 1 · 回答

NO.PZ2023050402000021 问题如下下面关于去规模化的方法说法正确的是？ A.[0,1]标准化需要数据服从正态分布 B.Z-score标准化后新变量的均值是0，标准差是1。 C.Z-score标准化不需要事先知道数据的分布 [0,1]标准化对异常值不敏感正确答案是B。Z-score标准化（Stanrzation）。这种方法同时将数据做了“中心化”和将数据按比例进行了缩放。新变量的均值为0，标准差为1。同一种标准化的两个名字而已？？？

2024-04-20 16:14 1 · 回答