老师好，红色线能通过举例说明吗？copula咋就多元变单元了？多维变单维？不过就是一个的映射到正态分布的过程，没太理解。
李坏_品职助教 · 2025年05月06日
嗨，从没放弃的小努力你好：
那个unit dimensional one不是指“变成一维分布”，而是将多维数据的依赖模式标准化到统一区间[0,1]，使相关系数的建模与原始变量的具体分布脱离关系。 我们可以用单独的copula函数来独立分析相关系数，而不用理会原来那n个分布情况。
copula的目的是为了让相关系数的分析能够独立于数据原始的分布，这样可以集中于相关性的建模。 如果是需要降低维度，不如直接用PCA（主成分分析）。
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努力的时光都是限量版，加油！