虚拟变量和正则化

嗨，努力学习的PZer你好：

这个应该就是教材的问题了，因为我截的这张图后面的文字部分有解释这部分有点类似于residual sum of squares，所以它实际表达的意思就是真实值-估计，但是写出来的时候加了cap，这里理解意思就行

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嗨，爱思考的PZer你好：

1、这些编码值可以直接作为模型的输入，其中数值0、1、2体现了公司规模的顺序关系。模型会基于这些编码值理解并分析公司规模对目标变量的影响。这种编码方式的优点是，它保留了类别之间的顺序信息，比如，大型公司可能对目标变量的影响大于中型公司，而中型公司又大于小型公司。但是这一部分内容属于超纲了，考试当中不太可能出现。

2、两个原因，如果我们用1、2、3、4来编码季节，模型可能会误解这些数值之间的关系，认为“夏天”（2）和“冬天”（4）之间的差异比“春天”（1）和“夏天”（2）之间的差异更大，但实际上季节之间的关系并不是线性可比较的。这意味着模型可能会推测出季节之间不存在的数值关系，从而导致错误的预测或分析结果。另外，季节具有循环性质（冬天之后是春天），简单的顺序编码（1, 2, 3, 4）无法表达这种循环。例如，冬天（4）和春天（1）之间的关系在数值上看起来差异最大，但实际上它们是紧密相连的。

3、红色的部分是估计值，原版书里是这样写的



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