为啥the wider the return distribution，type1 2error的cost 会smaller

嗨，努力学习的PZer你好：

The smaller the difference in sample size and distribution mean and the wider the dispersion of the distributions, the smaller the expected cost of the Type I or Type II error.

首先，以上是完整结论。

如果比较的两个样本或群体的样本量和均值差异较小，而且它们的数据分布较为分散，那么在进行统计检验时，出现第一类错误和第二类错误的成本预期会较低。

1. 样本量和分布均值的差异越小：当比较两个样本或群体时，如果它们的样本量和均值差异较小，那么这两个样本或群体在统计上更相似。此时，统计决策中的错误成本会较低，expected cost越小。
2. 分布的离散程度越大：即两个样本或群体的分布越宽，意味着它们的数据点分布得更分散，标准差或方差较大。dispersion小指的是表现扎堆。一堆差的基金经理表现都差不多；一堆好的基金经理表现也都差不多。相反，dispersion大指的是都归在差的基金经理里面的差距也比较大，有特别差的，也有一般差的。都归在好的基金经理，也有特别好的和一般好的。也就说明，万一选了不好的基金经理，说不定表现也还可以；万一错过了一个好的经理，说不定错过的好的也就那样。这样的话，expected cost就较小。

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