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137****0021 · 2024年07月27日

数据标准化

  1. ESG

NO.PZ2023050402000017

问题如下：

将多个特征数据通过关联计算进行归类，从而得到相应原始指标的过程叫做什么？

选项：

A.数据合并 B.数据转化 C.数据标准化 D.数据归一化

解释：

正确答案是C选项。经过结构化之后的特征数据可能都是指向同一指标，因此我们需要通过关联计算进行归类，从而得到相应原始指标。此时的原始指标具有标准化的组织结构，因此该过程称为“数据标准化”。

请问什么叫关联计算？减去均值和除以方差这两步如何体现“归类”？

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1 个答案

Tina_品职助教 · 2024年07月28日

嗨，爱思考的PZer你好：


关联计算通常指的是在数据处理中，通过某种关联或关系将不同的数据特征整合或映射到一个共同的指标或标准上。这个过程可以涉及数学运算、逻辑操作、统计分析等方法，以确保各特征数据能够在统一的框架内进行比较或分析。


  1. 减去均值：每个数据点减去该特征的均值（即：x′=x−μx' = x - \mux′=x−μ），这一步将数据中心化，使得数据的平均值为0。通过中心化，数据的分布不会因为原始特征的不同尺度而产生偏移。
  2. 除以方差：将减去均值后的数据除以该特征的标准差（即：x′′=x′σx'' = \frac{x'}{\sigma}x′′=σx′​），这一步将数据按标准差缩放，使得数据的分布具有相同的标准差。这确保了不同特征的数据在相同的尺度上进行比较和分析。

这两步实际上体现了“归类”的概念，因为通过标准化，每个特征的数据都被转化到同一个标准（均值为0，标准差为1）的尺度上，使得它们能够在统一的框架内进行比较和分析。这种标准化的过程，帮助我们将原本可能分散在不同尺度上的数据特征，关联到一个共同的标准指标上。

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虽然现在很辛苦，但努力过的感觉真的很好，加油！

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2024-10-27 15:03 1 · 回答

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2024-07-16 21:58 1 · 回答

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2024-03-27 13:02 1 · 回答