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cenwandada · 2024年07月20日

高斯copular 目的不是为了计算相关系数矩阵吧

NO.PZ2020033001000047

问题如下:

Regarding Gaussian copula, which of the following statements is not correct?

选项:

A.

In order to define the correlation matrix easier, Gaussian copula model transforms the original distributions.

B.

To simplify statistical problems, Gaussian copula maps the marginal distribution of each variable to a standard normal distribution.

C.

By defining the mathematical relationship between the marginal distribution and the unknown distribution, each variable can be mapped to the new distribution.

D.

A Gaussian copula is among the most applied copulas in finance.

解释:

C is correct.

考点:copula function

解析:Gaussian copula map的是观测值的marginal distribution和标准正态分布,而不是unknown的分布。

感觉a也有问题,目的感觉不太对

1 个答案

李坏_品职助教 · 2024年07月20日

嗨,爱思考的PZer你好:


A选项意思是,为了降低计算相关系数矩阵的难度,高斯copula对原始的分布进行了转化,这个说法没问题。

当边缘分布(marginal probability distribution)不同的随机变量(random variable)互相之间并不独立的时候,对于联合分布的建模会十分困难。此时,Copula函数则是一个非常好的工具来对不同随机变量的相关性进行建模。

因此,说高斯copula降低了相关系数计算难度是正确的。


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