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Mmm s · 2024年07月15日

AB "

NO.PZ2023091601000054

问题如下:

Which one of the following four statements about hypothesis testing holds true if the level of significance decreases from 5% to 1%?

选项:

A.

It becomes more difficult to reject a null hypothesis when it is actually true.

B.

The probability of making a Type I error increases.

C.

The probability of making a Type II error decreases.

D.

The failure to reject the null hypothesis when it is actually false decreases to 1 %.

解释:

AB 有什么区别 求解。

1 个答案

pzqa39 · 2024年07月16日

嗨,爱思考的PZer你好:


当显著性水平从5%降低到1%时,意味着我们对证据的要求变得更加严格,因此更难拒绝原假设。此时,I类错误的概率减少

I类错误你可以理解成“误伤好人”,本来是真的应该接受但是拒绝了。

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虽然现在很辛苦,但努力过的感觉真的很好,加油!

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