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笛子_品职助教 · 2024年07月09日
嗨，从没放弃的小努力你好：
data-mining bias和二级学的data snoopying有什么区别？
data-mining bias是指，针对已有的数据，不断做优化，最终得出一条完美的历史业绩曲线，但这个历史业绩曲线，很难在未来重现。
data snoopying是机器学习里的概念，是指我们已看到了数据，知道用哪个数据做训练会有好结果，于是就用会有好结果的数据来训练模型，这样的模型训练出来未必是可靠的。
三级里只涉及到data-mining bias，data snoopying在三级里不再要求。
----------------------------------------------虽然现在很辛苦，但努力过的感觉真的很好，加油！