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如图所示，如果有n个特征，那么数据点应该散布在n维空间中，那么n维空间的超平面应该是n-1维的，所以n=1的时候，应该是一个点吧？n=2的时候，应该是一条直线。好像我理解的和讲义上说的不一样。请老师指点。
品职助教_七七 · 2024年07月08日
嗨，努力学习的PZer你好：
line和plane都是用于分割和区分不同数据点的方式。一个点区分不了数据点，所以不可能有点这种形式。
n=1时，这个x的点都落在二维平面里，所以用line去把不同的数据点分开，确定这一个x的值。
当x有多个的时候，一条线就不够区分了，这时候就用plane（平面）去区分开数据点。更高维度的很难用语言去描述，但原则都是用于将不同的数据点区分开，来确定x的值。
这个地方不是考点，没什么讨论的必要。可以结合实际的题目来提问，尤其是对于SVM这种理论复杂但大多数都不需要掌握的章节。
----------------------------------------------虽然现在很辛苦，但努力过的感觉真的很好，加油！