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长颈鹿大姐 · 2024年07月07日

三种方法对比

 08:05 (2X) 



  1. 关于题目本身,对于stratified samping 和optimization的选项我不会区分,老师说抽样是定性的方法,optimization是定量,想请问“定性”是如何理解?是说抽样的时候会判断怎么抽吗 ?
  2. 抽样的方式是:mutually exclusive exhaustive 互斥且穷尽,这个是怎么理解
  3. 如果按调整的频率/ min tracking error /cost /,这三个方法如何排序?
1 个答案

笛子_品职助教 · 2024年07月08日

嗨,从没放弃的小努力你好:


关于题目本身,对于stratified samping 和optimization的选项我不会区分,老师说抽样是定性的方法,optimization是定量,想请问“定性”是如何理解?是说抽样的时候会判断怎么抽吗 ?

optimization定量需要目标函数,并使用方差,协方差数据。

因此,如果看到方差,协方差。或者目标函数的字样(objection function)。只要出现一个特征,同学就可以定位于optimization。

同学可以使用以上方法简单区分。


抽样的方式是:mutually exclusive exhaustive 互斥且穷尽,这个是怎么理解

意思是不要重复,也不要漏。

例如股票A,它属于X行业,就不能属于Y行业,它不可以同时是X行业与Y行业。这是互斥。

并且股票A,它必须属于某一个行业,它不可以既不是X行业,也不是Y行业。这是穷尽。


如果按调整的频率/ min tracking error /cost /,这三个方法如何排序?

stratified samping 和optimization对比,optimization的trakcing error与cost都比stratified samping小。

原版书只有这一个结论。

除此之外,三个方法在频率和trakcing error/cost上的排序,并未涉及。

同学注意:full replaiction 通常不会与stratified samping 和optimization对比。

因为large -cap,才能用full replaiction。

mid cap和small cap,用stratified samping 和optimization。

适用于不同的index类型,因此不会直接对比。







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