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137****9697 · 2024年06月16日

正态分布怎么理解

NO.PZ2023050402000020

问题如下:

对于异常值的检验,下列说法错误的是?

选项:

A.标准差检验的方法适用于正态分布的数据集

B.大于1.5倍IQR的数据被认为是异常值

C.IQR检验的方法需要数据服从正态分布

D.大于3倍IQR的数据是极端值

解释:

正确答案是C选项。IQR的方法适用于所有数据,不需要服从正态分布。

如题,忘记什么叫正态分布,有什么关联

1 个答案

Tina_品职助教 · 2024年06月17日

嗨,爱思考的PZer你好:


正态分布(Normal Distribution),也称为高斯分布,是统计学中最重要的一种连续概率分布。其特点如下:

  1. 对称性:正态分布的曲线是对称的,中心在平均值(μ)处。
  2. 钟形曲线:正态分布的概率密度函数呈钟形,意味着大多数值集中在平均值附近,离平均值越远,概率越小。
  3. 均值、中位数和众数相等:在正态分布中,均值(mean)、中位数(median)和众数(mode)是相等的,均位于分布的中心。
  4. 标准差(σ):标准差决定了分布的宽度和峰的高度。较大的标准差意味着分布更宽、更扁平;较小的标准差则意味着分布更窄、更高。



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