chapter8-2.9 两个情景分析的方法

嗨，爱思考的PZer你好：

Mercer和Ortec Finance的情景分析方法中所用的数据源可能包括：

1. 历史金融数据：包括股票、债券、商品等各类资产的历史价格和收益率。
2. 气候变化模型：可能利用现有的气候科学模型和数据，例如由政府、学术机构或专业组织提供的数据。
3. 宏观经济模型：可能会结合经济预测数据，如GDP增长率、通货膨胀率、就业数据等。
4. 第三方数据库：可能会使用专业的第三方数据库，这些数据库提供了广泛的环境、社会和治理（ESG）数据。

结论是通过在这些数据基础上运用金融模型模拟出来的，例如在不同的气候变化情景下（如巴黎协定一致的有序转型、无序转型、失败转型）模拟资产的预期收益和风险。

如果没有可靠的数据来源，的确存在模拟结果不准确的风险。为了避免只是为了支持某种可持续发展观点而产生的偏见，重要的是要使用多元化和经过验证的数据来源，并且情景分析的方法和假设应当透明且受到第三方审核。此外，应该有一个健壮的敏感性分析来测试各种假设下的结果差异。通过这些措施，可以确保分析结果尽可能客观和全面，不仅仅反映了对可持续性的支持，而是基于可靠的数据和合理的假设。

----------------------------------------------
就算太阳没有迎着我们而来，我们正在朝着它而去，加油！