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王佳 · 2024年03月20日

白噪声除了Gaussian和dependent两类,还有其他类吗?

 06:37 (1.5X) 白噪声除了Gaussian和dependent两类,还有其他类吗?这两类的区别是是否独立,那有没有从同分布角度区分的白噪声呢?可能问多了,只是想对基础概念有更扎实的理解,比如作为变量之间的相关关系的同分布这个概念。

2 个答案

李坏_品职助教 · 2024年03月21日

嗨,从没放弃的小努力你好:


参考讲义的原文,讲义也是节选自原版书:

white noise严格的定义是下面的红色线条标注的部分,这句话翻译过来是:任何独立同分布的序列,均值为0并且方差有限的,即称为白噪声。

而上面的三个是properties,这个是白噪声的性质。


而dependent white noise实际上是放松了白噪声里面的IID定义,也就是dependent实际上是一种不那么严格的白噪声,但他依然具备三个基本性质:

总结一下,白噪声的严格定义就是独立同分布并且均值0、方差有限,Gaussian white noise是标准的严格白噪声,而Dependent是不太严格的白噪声。

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努力的时光都是限量版,加油!

李坏_品职助教 · 2024年03月20日

嗨,爱思考的PZer你好:


只要满足以下条件都属于白噪声:

也就是任何0均值、方差有限的独立同分布的都属于白噪声,其他类别也有的。只要是0均值的、方差有限的、独立同分布的都算,什么分布都可以。


高斯白噪声是一种特殊的白噪声,其瞬时值的概率分布服从高斯分布(就是正态分布)。

而Dependent白噪声其实是放松了独立同分布这个条件,他指的是随机扰动项的方差有可能与前一期的随机扰动项相关。但依然满足白噪声的三个性质。






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加油吧,让我们一起遇见更好的自己!

王佳 · 2024年03月21日

感谢答复,但是您的解释似乎自相矛盾。您对白噪声的定义中说了独立同分布,后面又说dependent是放松了独立同分布这个条件,这不是矛盾吗?白噪声的第三个条件不是独立同分布,而是自协方差只取决于时间间隔,不是吗?

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