关于定性分析和量化分析

嗨，爱思考的PZer你好：

您的理解基本正确。无论是定性分析还是量化分析，在开始分析前都需要收集数据，并将非结构化数据转换为结构化数据，以便进一步分析。但定性和量化对一些信息或数据的关注有所不同，还有是关注的公司数量会有很大差异，包括最后构建投资组合的方式也会不同。比如

Research（研究）：

• 定性分析：研究通常涉及理解行业动态、公司治理、业务模式、竞争优势等方面。这可能涉及阅读公司报告、行业新闻、专家观点、管理层访谈等。
• 量化分析：研究则更多依赖于收集数值数据，如财务报表数据、市场数据、宏观经济数据等。量化分析者可能会使用APIs（应用程序编程接口）来自动收集这些数据。

Analysis（分析）：

• 定性分析：分析在很大程度上依赖于分析师的判断和经验来解读收集到的信息。
• 量化分析：量化分析师通常使用软件和模型来处理大量数据，并尝试找出数据之间的数学关系。

Portfolio（投资组合）：

• 定性分析：基于定性分析的洞见，投资决策会考虑公司的品牌、商业模式、行业地位等因素，以构建投资组合。
• 量化分析：基于量化模型的结果，如预期收益率、风险度量（如波动率、β系数）、相关性等指标来构建和优化投资组合。

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虽然现在很辛苦，但努力过的感觉真的很好，加油！