强化讲义 P8

嗨，爱思考的PZer你好：

为什么Leading Indicator-Based Approach 会比model approach 产生overfitting problem呀?

Hello，亲爱的同学~

Leading Indicator-Based Approach是寻找一个经济的领先指标。

但在现实中，一个指标想与经济相关，而且领先，并且保持长期有效，是比较难的。

因为经济发展的驱动因素是变化的。

总是这个阶段，某指标与经济相关或领先，下一个阶段，另一个指标与经济相关或领先。

例如，某国经济由房地产驱动，那么可能房地产销售，是稳定的领先指标。

但过了一段时间，这个国家的经济与房地产关联减弱了，变成了科技驱动，那么房地产销售就不一定能指引经济运行。

但我们在用历史数据寻找领先指标时，很容易找到房地产销售，因为“拟合”过去的历史数据。

而model approach虽然也会产生过拟合的问题，但model approach在建模的时候，会有一些统计学技巧，来尽量规避这个问题。

而且model也会去研究很多指标，来验证经济的走势。不像leading，想找出一个单一的“万能”指标。

因此，leading相对model，更容易有过拟合问题。

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