嗨，从没放弃的小努力你好：
同时考虑relative和absolute data的缺点可能包括：
- 信息过载：同时处理和分析两种类型的数据可能导致信息量过大，特别是在需要迅速做出决策的情况下。过多的数据可能导致分析瘫痪，即决策者难以从大量信息中提取关键点。
- 解读困难：相对数据和绝对数据可能提供相互矛盾的视角。例如，在某些情况下，绝对数据可能显示正面趋势，而相对数据则可能表明性能不佳。这种矛盾可能使得解读和决策更加复杂。
- 上下文丢失：在比较相对和绝对数据时，可能会忽略重要的上下文信息。例如，绝对增长数字可能看起来很高，但如果相对于整体市场或同行业其他公司，这种增长可能实际上是平平无奇的。
- 分析偏见：同时使用两种数据可能导致分析偏见，特别是在数据解释上。决策者可能会根据自己的先入为主或偏好来选择更加重视某一种数据类型，这可能导致不平衡的结论。
- 资源和时间成本：分析两种类型的数据需要更多的时间和资源。在资源有限的情况下，这可能导致效率降低，或者从其他重要任务上分散注意力。
----------------------------------------------努力的时光都是限量版，加油！
