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tujinjin · 2023年10月26日

关于蒙特卡洛模拟的优点-解决路径依赖问题

老师,第四条优点我听了N遍,还是没有理解

1什么是“路径依赖”?

2MCS怎么就解决了路径依赖的问题?


(这个是经典题老师回顾知识点的原话“因为现金流的流入流出,就一定会有路径依赖的问题。MCS就是找到那个路径,得到最终portfolio的表现。所以MCS能解决路径依赖的问题” )





2 个答案
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lynn_品职助教 · 2023年10月27日

嗨,从没放弃的小努力你好:


1、路径依赖是什么?


多期资产配置过程中,客户可以中间存取现金流,这些现金流会影响最终portfolio的performance。


所以,路径依赖就是最终portfolio performance依赖投资期中间现金流的现象。


债券里面的Callable bond、Putable bond,或者是以房贷为抵押的MBS等等,这一类资产的现金流会严重依赖于利率的发展路径。


比如,期初客户投入1个亿,第一期末取走1000万,第二期末又存入2000万等等,1000万与2000万会影响第二期末的performance的。


2、解决路径依赖是MSC相对于MVO的一个优点。怎么解决的呢?


MSC的运算过程可以考虑到路径依赖的问题,进而在为这一部分资产估值时更为准确。


MSC是基于持有期的现金流入流出模拟未来performance,所以最终performance考虑到了中间的现金流入流出,相当于是考虑路径依赖后得到的performance,所以说MSC可以解决路径依赖,这是原版书的结论。

 

具体来说 Monte Carlo simulation,就是使用统计软件,以当前已有的信息为基础,然后计算机模拟出未来的利率路径,只要计算机足够强大,理论上能模拟出无数条利率路径来,并且资产在这无数条利率路径下的现金流状态也能模拟出来;

 

统计软件会给这些模拟出来的路径一个概率,一条路径下对应一个资产的折现求和现值,每一条路径都有一个概率,无数条路径下的概率求和就可以得到资产的理论现值。

 

发现,用Monte carlo模拟,就解决了有限次利率路径的问题,这种方法求出来的资产价值更加靠谱。

 

就是因为这一类资产的现金流依赖于利率的路径,但是我们人工算的利率路径状态有限,所以用传统的方法求出来的价值不准,于是MCS,就帮我们尽可能“穷尽”所有的路径,然后求出一个基于概率分布的资产价值,这种算法算出来的值更靠谱。

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虽然现在很辛苦,但努力过的感觉真的很好,加油!

tujinjin · 2023年10月27日

老师讲的非常详尽 多谢!

lynn_品职助教 · 2023年10月27日

嗨,努力学习的PZer你好:


加油!

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努力的时光都是限量版,加油!

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