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村干部 · 2023年09月18日

另类数据和主观数据哪个主观性大?

NO.PZ2023050402000028

问题如下:

以下哪些是另类数据的缺点?

选项:

A.缺乏标准化的定义

B.风险控制难度大

C.数据成本高昂

D.数据主观性大

解释:

正确答案是ABC,因为另类数据往往缺乏标准化的定义,这使得它们难以比较和分析;另类数据可能受到市场噪音和操纵的影响,投资者需要更多的风险控制措施;另类数据通常需要人工智能和机器学习等高科技来获取,这对于个人投资者和小型投资公司来说可能是成本高昂的。而选项D则不符合实际情况,因为相比于ESG披露数据,另类数据更不易被操控。

问题NO.PZ2023050402000003单选题:另类数据相对于ESG披露数据的优点,答案是来源多样性,而没有选C答案:客观性高。说明另类数据较披露数据客观性低,主观性高。但这道题D选项:另类数据的特点主观性高却没有选,那么到底哪类数据的主观性大。

1 个答案

Tina_品职助教 · 2023年09月18日

嗨,爱思考的PZer你好:


相比于企业自主披露的ESG数据,另类数据来源广泛,更不易被操控,所以数据主观性大不能是另类数据的缺点。不是缺点,不等于它就非常客观,而成为另类数据的优点。

这个不是非此及比的。

另类数据里面有一些来源于舆情,是论坛发表的主观言论,所以它不能说是客观性数据。但是来源广泛,数据之间的相关验证可以增加另类数据的客观性。

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就算太阳没有迎着我们而来,我们正在朝着它而去,加油!

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2024-09-20 17:48 2 · 回答

NO.PZ2023050402000028问题如下以下哪些是另类数据的缺点?A.缺乏标准化的定义B.风险控制难度大C.数据成本高昂数据主观性大正确答案是ABC,因为另类数据往往缺乏标准化的定义,这使得它们难以比较和分析;另类数据可能受到市场噪音和操纵的影响,投资者需要更多的风险控制措施;另类数据通常需要人工智能和机器学习等高科技来获取,这对于个人投资者和小型投资公司来说可能是成本高昂的。而不符合实际情况,因为相比于ESG披露数据,另类数据更不易被操控。披露数据客观性高,另类数据主观性大为什么却不对?

2024-07-27 16:12 1 · 回答

NO.PZ2023050402000028 问题如下 以下哪些是另类数据的缺点? A.缺乏标准化的定义 B.风险控制难度大 C.数据成本高昂 数据主观性大 正确答案是ABC,因为另类数据往往缺乏标准化的定义,这使得它们难以比较和分析;另类数据可能受到市场噪音和操纵的影响,投资者需要更多的风险控制措施;另类数据通常需要人工智能和机器学习等高科技来获取,这对于个人投资者和小型投资公司来说可能是成本高昂的。而不符合实际情况,因为相比于ESG披露数据,另类数据更不易被操控。 另类数据多来自于互联网等,大家在网上自由发表言论,应该说数据主观性大才对。对于数据来说越客观越好,所以主观性应该是一个缺点才对,什么不选?

2024-07-23 21:15 1 · 回答

NO.PZ2023050402000028 问题如下 以下哪些是另类数据的缺点? A.缺乏标准化的定义 B.风险控制难度大 C.数据成本高昂 数据主观性大 正确答案是ABC,因为另类数据往往缺乏标准化的定义,这使得它们难以比较和分析;另类数据可能受到市场噪音和操纵的影响,投资者需要更多的风险控制措施;另类数据通常需要人工智能和机器学习等高科技来获取,这对于个人投资者和小型投资公司来说可能是成本高昂的。而不符合实际情况,因为相比于ESG披露数据,另类数据更不易被操控。 另类数据主观性大到底算不算缺点,为什么?

2024-04-01 17:45 1 · 回答

NO.PZ2023050402000028 问题如下 以下哪些是另类数据的缺点? A.缺乏标准化的定义 B.风险控制难度大 C.数据成本高昂 数据主观性大 正确答案是ABC,因为另类数据往往缺乏标准化的定义,这使得它们难以比较和分析;另类数据可能受到市场噪音和操纵的影响,投资者需要更多的风险控制措施;另类数据通常需要人工智能和机器学习等高科技来获取,这对于个人投资者和小型投资公司来说可能是成本高昂的。而不符合实际情况,因为相比于ESG披露数据,另类数据更不易被操控。 我不认可所谓因为渠道多,所以就认为不主观,现在大家都知道所谓的控评,而大数据+AI的出现,更加方便的很早就掐灭所谓论坛和舆论的导向,而公司可以运用其资金优势反而去操纵舆论导向,那么多艺人失德,多少次通过舆论导向去翻红?漂绿这种不能算违法,官方根本不可能像失德艺人一样去认定,所以该算是正确答案

2023-09-27 00:17 2 · 回答