卓娅 · 2023年06月08日
NO.PZ2015120604000149
问题如下：
Here is some information about the Type I error and Type II error. Type I error= 8%. Type II error= 25%. What is the significance level and the power of test?
选项：
A.8% and 75%.
B.92% and 75%.
C.92% and 25%.
解释：
A is correct.
P(Type I error)= α = significance level = 8% .
Power of test= 1 - P(Type II error) = 1 - 25% = 75%.
老师，怎么理解：
a=significance level=P(error I)
=1-confidence level
袁园_品职助教 · 2023年06月08日
嗨，努力学习的PZer你好：
第一类错误(Type I Error)：拒真，当原假设为真的时候，检验结果拒绝了原假设。对应的就是检验的显著性水平α，就是1-α的置信度。
你可以这么理解显著性水平：
比如一个平均值是否等于某个特定值。在进行假设检验时，我们需要设置一个显著性水平alpha，一般取0.05或0.01等常见值。显著性水平是指在原假设成立的前提下，拒绝原假设的概率。
这就是拒真的概率，也是第一类错误的概率哦。
----------------------------------------------就算太阳没有迎着我们而来，我们正在朝着它而去，加油！
NO.PZ2015120604000149问题如下 Here is some information about the Type I error anType II error. Type I error= 8%. Type II error= 25%. Whis the significanlevel anthe power of test?A.8% an75%.B.92% an75%.C.92% an25%.A is correct.P(Type I error)= α = significanlevel = 8% .Power of test= 1 - P(Type II error) = 1 - 25% = 75%.根据老师举的例子，significanlevel 等于1—a
NO.PZ2015120604000149问题如下Here is some information about the Type I error anType II error. Type I error= 8%. Type II error= 25%. Whis the significanlevel anthe power of test?A.8% an75%.B.92% an75%.C.92% an25%.A is correct.P(Type I error)= α = significanlevel = 8% .Power of test= 1 - P(Type II error) = 1 - 25% = 75%.Significanlevel=Type1error和P-value=1-Type2error的原理怎么理解好呢？总记错
这道题不是很明白考点，题目和答案
