品职辅导员_小明 · 2018年05月16日
对于属于正态分布的指标数据，我们可以很快捷地对它进行下一步假设检验，并推算出对应的置信区间；而对于那些不属于正态分布的数据，根据中心极限定理，在样本容量很大时，总体参数的抽样分布是趋向于正态分布的，最终都可以依据正态分布的检验公式对它进行下一步分析。这是中心极限定理研究的问题，那么在CFA里面，最常用的结论就是当N>30，我们就可以说这组数是服从正太分布的。
你可以用这样的想法（不是严格推导）帮助记忆，因为现在求得是平均数的方差，在求平均数的时候，我们是要除以N的。所以样本均值的方差就是样本的方差除以N
小西_xixi · 2018年05月16日
老师，我主要是对样本统计量是一个随机变量，及中心极限定理的含义理解有点拿不准，请看看我一开始描述的理解有没有问题。
品职辅导员_小明 · 2018年05月16日
有一点说错了，样本均值的方差为总体方差/n，应该是样本均值的方差是样本方差/n, 我们叫做标准误。
小西_xixi · 2018年05月17日
多次抽样有多个样本方差，用哪个。我看notes上的例题，一般就说抽了一次样，得到一个sample，标准差是s，就用他套公式，替代总体标准差。感觉不理解
品职辅导员_小明 · 2018年05月18日
我们这里研究的是用单个样本检验总体，所以不用纠结这些。
